20191120日(水)-22日(金)
10:00~17:00
東京ビッグサイト西4ホール
主催:農林水産省
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小間番号:農-35

(国)山形大学農学部生産機械研究室

農業生産における多様なデータ収集を組み合わせたフィールドマネジメントソリューションの提案
共同研究機関 岩手県立大学、佐賀大学理工学部、宇都宮大学

展示内容

技術ジャンル 機械/センシング・AI・ビッグデータ解析・ICT・IoTなど/病虫害防除/産学官連携・研究支援
出展内容 ・水田用の近接モニタリングロボットを展示します。
・山形県の県花であるベニバナを収穫用ロボットを展示します。ロボットには人工知能による乱花の認識、収穫用パラレルリンクアームが組み込まれています。
・鶏の生産を効率化するために開発した、RFIDタグを用いた電子体重計、人工知能を用いた体重予測システムを展示します。
商品化・事業化のイメージ 次世代農業のため、衛星、ドローンによる空撮、移動ロボットを使った作物生育の近接センシングと複合的なソリューションおよび、気象データを使った圃場天気情報を提供し、農業生産効率化へ向けた統合システムとしての事業化を目指す。
展示方法
パネル・ポスター
実物展示
パンフレット
マッチング目的
共同研究
改良点把握
製品化
資金
情報交換
マッチング希望相手
研究機関
流通(販売)業
商社
海外関係
情報通信

研究・プレゼンテーション

日時・会場 2019年11月22日(金)・13:20-13:35・セミナールームA
タイトル 農業生産におけるフィールドマネジメントソリューション
発表者
※所属団体名・部署・役職・氏名
山形大学農学部・市浦茂
講演 衛星、ドローン画像、近接センシングを組み合わせたフィールドマネージメントソリューションのご提案
(収集した生育情報を地理情報システムへ取り込むことによる生育履歴データベース管理、AI活用による特定の作物状態を抽出し人手に代わって管理する手法のご紹介)
畜産分野におけるブロイラーでのAIを活用した体重管理システムの基礎技術のご紹介

お問い合わせ先

お問い合わせ先 山形大学農学部生産機械研究室
郵便番号 997-8555
住所 山形県鶴岡市若葉町1-23
TEL 0235-28-2904
FAX
URL https://www.tr.yamagata-u.ac.jp/~agr-machinery/

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